扎克伯格只是个例 未来创业者将更具多样性

在很多人的心目中科技初创公司的创始人是这样的：20多岁的年轻人，童年基本靠在地下室玩电脑度过，之后大学辍学，创业后成为亿万富翁。

这样的描述可以应用于马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)和比尔·盖茨(Bill Gates)，但值得注意的是：这几位的成功经历只能算是异数。

加州大学伯克利分校研究者们发布的一份数据研究报告显示，绝大部分建立科技公司并成功融资的初创公司创始人们在个人履历上其实并没有什么与众不同的地方。他们的平均年龄是38岁，大部分有硕士学位，创业前有着平均16年的工作经历。

不过如果符合以上描述的一位仁兄来到顶尖风投公司的办公室，他面对的很可能是闭门羹。投资人们经常只接触认识的人，或者基于直觉或是之前的成功领域来作出判断。美国创业孵化器Y Combinator的创始人保罗·格拉汉姆(Paul Graham)就表示：“任何一位长得像马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的人都可以轻易哄骗我。”

这意味着投资者们有时会错过非常不错的赌注。科技产业越来越多样化，投资更具多样性的创业者显然是个好主意。种子基金对于初创企业而言非常关键，所以做出正确的决定至关重要。

彭博社创投基金Bloomberg Beta的管理者罗伊·巴哈特(Roy Bahat)表示：“典型的初创公司创始人是什么样的？我们脑袋里的印象是：20岁出头，或者25岁左右的白人男性，在一所顶级大学攻读计算机科学专业，之后辍学创业。这样的人其实不多，但正是这样一些极少数的成功范例抓住了我们的想象力。所以事实就是：我们脑子里的这个印象很可能是错的。”

所以Bloomberg Beta独辟蹊径，与加州大学伯克利分校Haas商学院的研究者们合作，搜集成功创业者的数据，利用大数据来预测科技行业有哪些人可能会在未来创业。接着投资者们就会邀请这些人会面。(询问一位硅谷的码农未来会不会创业，就好比问好莱坞的一位女招待未来会不会拿奥斯卡)

这一项目被称为“未来创业者”，旨在找到一大群未来可能想出价值连城点子的潜在创业者，毕竟现在风投业非常依赖于他人推荐。

巴哈特表示：“风投行业找客户的方式就是等着你的朋友来为你引荐，这样的情况在其他行业根本不可能发生。”

这样一来，就需要在一群更具多样性的人群中识别潜在的创业者。

来自Haas商学院的研究者：创业学教授托比·斯图尔特(Toby Stuart)和博士吴惟一(Weiyi Ng音译)从猎头公司People.Co和创业投资网站AngelList搜集初创公司创始人的资料，然后进行分析。他们主要研究2005年以来在湾区和纽约创立的科技初创公司。他们也开发了一套运算法则，可以预测未来这些地区有哪些人可能会创业。

这套运算法则的计算结果颠覆了很多人之前的设想。目前初创公司创始人中仅有12%是女性，但他们根据性别之外的特点进行演算，最终找出的潜在创业者中有20%是女性。

巴哈特表示：“如果你查看过去成功获得风投的创业者的履历，你会发现拥有类似履历的人远远比拉到风投的人来的多种多样。”

仅仅53%的初创公司创始人拥有科技背景，这意味着计算机科学专业的学历并非必须。

吴惟一表示，创业者平均学历为硕士，大学辍学生创业的可能性从统计学角度来看几乎可以忽略不计。创业者的平均年龄为38岁，获得投资的创业中有38%都是40岁以上的中年人。

是否曾经在风投资本支持的企业中工作过，这是预测潜在创业者的一个关键性要素，当然这一点并不会令人惊讶。曾经在谷歌工作过的人很可能会成为创业者；在同一份工作上停留很久的人创意的可能性很小；曾经试图创业但却失败的人很可能会通过又一次尝试获得风投支持。

预测Bloomberg Beta的大数据策略能否成功目前还为时过早。在过去两年里，这家创投基金已经找到350位潜在的创业者。去年其中8人已经创立了自己的公司，3人已经获得风投支持，Bloomberg Beta投资了其中一家公司。巴哈特还表示，即使他们找到的这些潜在创业者最终没有创业，他们也会是Bloomberg Beta投资的公司非常好的挖角目标。

在投资方面非常依赖数据统计的并非Bloomberg Beta一家。谷歌风投就会搜集初创公司的地理位置和创始人过去的履历。WR Hambrecht & Co只依赖运算法则来作出决定，他们认为一家初创公司能否成功，创始人的因素只占到12%，更重要的是这家公司所处的行业。

WR Hambrecht常务董事托马斯·索斯顿(Thomas Thurston)表示：“压根没有预测未来的方法，每个人都可以随心所欲地输入他们认为合理的数据来进行预测。”

风投永远都不可能成为一门科学，而是非常依赖时机、运气和主观判断。但投资背景更具多样性的创业者总比等待一位穿着帽衫的半大孩子出现在门前更靠谱吧。

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