谁在AI耍流氓？创业者一心想并购，机构干逛不花钱

　　李彦宏曾在剑桥演讲的时候说过：“我认为，过去16年里互联网发生了巨大的改变，我们大体经历了互联网的三幕。第一幕是称霸了大约15年的PC互联网时代，第二幕是增长周期只有四、五年的移动互联网时代。而现在，我们迎来了第三幕即人工智能时代。”

　　今天，人工智能已经被普遍应用到我们的生活中，从智能家居、无人驾驶、语言识别到情感陪护，未来人工智能的发展恐怕是我们无法想象的。究竟还有哪些领域会被人工智能所颠覆？人类会不会被人工智能所超越？

　　10月21日新芽DEMO17期，邀请到四家创业公司和七位专业投资人，带你揭秘人工智能的黄金时代！

　　四位点评嘉宾

　　　　【让机器人“看到”】人加智能

　　人加智能 创始人 李嘉俊

　　Human+（人加智能），成立于2016年3月，是一家为移动机器人提供环境深度感知能力的公司。人加智能让移动机器人可以“超实时”的“看到”周围环境情况，从而进行避障、定位、导航等。主要特点是利用双目识别技术，为无人机、自动驾驶、AR等各种移动机器人提供视觉解决方案。

　　相比单目视觉，双目立体视觉可以直接准确测量深度，并且提供了相对于单目视觉更容易的道路物体识别能力。

　　据人加智能CEO李嘉俊介绍，公司的商业模式是卖模组和算法，把解决方案打包卖给厂商，对于大客户可以直接卖IP方案。

　　团队主要是北京邮电大学和浙江大学硕士，也有大学教授担任合伙人。他们做的双目识别组件已经获得了国内一些无人机厂商的订单。

　　【投资人提问】

　　松禾远望投资总监徐开勇：地平线公司已经在视觉识别方面做出一些探索，你们怎么和他们竞争呢？双目视觉可检测范围有多远？

　　李嘉俊：地平线已经推出了面向自动驾驶的“雨果”平台和智能家居的“安徒生”平台，而我们想基于自己的思考做slam（及时定位与地图构建），把双目识别用在无人机上。我们认为未来把无人机应用到旅游领域的市场会越来越大，大家会乐于带一个无人机来拍风景或为自己拍照。另外，现在双目识别的范围一般在0.4米-7.5米。

　　祥峰投资投资经理 赵妤婕：室内的话双目优势不大，室外旅游的话，请比较双目和TOF方案的不同之处。

　　李嘉俊：TOF在室外很难抵抗强光干扰，但是精度较高，做体感交互；双目在室内没有优势，我们的考虑是在双目的优势基础上结合其他的功能，例如借光，我们已经在研发这类产品。

　　明势资本投资经理 燕普：FPGA和ASIC有什么区别？

　　李嘉俊：FPGA过去是为做ASIC之前的方案，可重构的方案才是未来的趋势。ASIC只有当地的量达到100万时才有可能做，现在的算法还不太成熟，风险比较大。

　　臻云创投 投资经理 陈瑞：已有的订单是哪些行业？擅长哪些行业的BD？

　　李嘉俊：已经获得的订单是行业里的无人机，消费级无人机还没有。哪个地方有需求我们就会变的很擅长。家庭服务机器人还不会那么快起来，但仓储、物流等工厂特定环境里的机器人会很快起来。

　　【语言及操作系统】众星智联

　　众星智联公司创始人朱天山

　　众星智联的公司创始人朱天山，带领团队发明了WELL语言（Wisdom Easy Life language即智能、简易、生命语言），WELL语言采用人机对话模式，让用户直接以汉语或英语进行计算机编程，朱天山认为他们的WELL语言革命性的降低了编程门槛。

　　朱天山过去是金融行业从业者，2014年辞去原工作，并获得了原公司老板的天使投资。众星智联在well语言、操控系统和智联网方面有所进展，是中科院智能化研究所的合作单位。

　　【投资人提问】

　　祥峰投资投资经理 赵妤婕：有必要做一个新的计算机语言吗？通信协议都是自己写的吗？客户愿意放弃现有的成熟的解决方案吗？

　　朱天山：虽然说在智能机器人领域里能够有一项技术就了不起了，但我们的语言是汉语编程，编程速度比C++快一万倍。我们涵盖的技术比较多，但是我们用新的工具做东西速度快。

　　臻云创投 投资经理 陈瑞：竞争对手分析？中科院的专利是三七开的，你们呢？

　　朱天山：完全一样的竞争对手是没有的。我们可以用他们的源代码。

　　【消费者能用的AI】爱动智跑

　　爱动智跑 路戈宁

　　爱动智跑目前致力于为智能跑鞋提供解决方案。

　　智能跑鞋的每项技术都不需要特别高端，但需要综合跨界实力，爱动智跑的团队大多来自于诺基亚技术团队，在算法领域有较深的研究，现在的主要合作伙伴是Intel公司。

　　爱动智跑通过人工智能改善用户的跑姿。通过运动数据采集、神经元网络训练、人工智能机器学习、模式识别跑姿分析等过程，爱动智跑团队已经研发出了一些解决方案。目前已经获得了国内诸如安踏一类的鞋厂关注。

　　在技术层面可以分辨前脚掌着地、后脚掌着地、外八字等不同跑步姿势。

　　爱动智能认为现在的跑步市场已经到达了一定的规模，他们面向企业端，算法是核心的东西。

　　【投资人提问】

　　松禾远望 投资总监 徐开勇：你们的定制化技术和自有技术所占的比例各是多少？智能跑鞋待机时间？功耗多少？怎样和市场上现有产品竞争？

　　爱动智跑 路戈宁：我们的技术一部分是跟Intel合作，一部分是自有的。

　　目前的规划是先做智能跑鞋，其他的运动先看看市场；

　　现在的智能跑鞋大多是嵌入模块，鞋一扔就没了，或者直接加块电池，我们的电池是可以充电的，电池容量也更高些；功耗是个严重的痛点，但是AI硬件的优势是本省的耗电量低。

　　祥峰投资 投资经理 赵妤婕：你们的技术壁垒是什么？

　　爱动智跑 路戈宁：刚开始我们觉得没有壁垒，但其实坑特别多：1、嵌入式的操作没有想象中那么容易;2、跨界的数据科学跟传统的数据科学差距很大。对跨界能力的要求非常高。

　　明势资本投资经理 燕普：现在是以项目制为主吗？一般来说以项目制为主的团队会面临产品规模的问题。

　　爱动智跑 路戈宁：我们的核心团队过去在诺基亚做的就是大规模地调配人力、物力，所以把产品做上规模不是问题，资源、管理和产品研发也不是门槛，现在的痛点是人不够用。

　　【只用一种语言就能走遍世界】木柿Means

　　木柿创始人 闫鹏宇

　　Means是一款多国语言互译工具。创始人闫鹏宇连续创业7年，曾建立最早期、最庞大的水军网络社群，做过“凤姐”、“宝马女”等营销案例。

　　Means 上线120天，已经覆盖超过100多个国家，有自己的翻译引擎，目前支持21种语言的相互翻译。产品具有通讯对话服务、双语处理、实时分享等功能。

　　团队成员都是一些精通多国语言的人，在海外也有运营中心。

　　【主持人提问】人工干预的成分占多少？盈利模式是怎样的？

　　闫鹏宇：人工干预的比例在15%以下。盈利模式主要是广告和数据商业化。

　　本期新芽demo邀请到了AC加速器合伙人李宁、顺为资本副总裁孟醒、光速中国副总裁王国栋，三位嘉宾就人工智能的现状、创业公司如何切入等问题进行了讨论。

　　论坛嘉宾 从左至右依次为：主持人、光速中国副总裁王国栋、顺为资本副总裁孟醒、AC加速器合伙人李宁　　

　　啤酒有泡沫才好喝，大多数机构是“干逛不花钱”

　　据新芽数据统计，2016年上半年发生了50多起人工智能投资事件，行业现在是否存在泡沫呢？

　   顺为资本副总裁孟醒认为，从技术层面上看，不能把技术的大发展当做泡沫，如果把创业公司当做一个生意看，那么泡沫是存在的。其实每个行业都有这样的发展过程，人工智能的产业并不特殊。尽管AI的市场活跃，但真正值得投资的企业较少，大多数机构是“干逛不花钱”。

　　AC加速器合伙人李宁表示，创业公司一定会有泡沫，但是啤酒有泡沫才好喝，创业公司的泡沫不一定是坏事。人工智能5年左右可能会爆发。

　　垂直行业的深应用，5年左右可能会盈利

　　当下或是人工智能的一个红利期。一方面，图像识别、深度学习、语音合成等人工智能的核心算法日渐成熟，并开始大范围的商业化应用；另一方面，人工智能的研究走出了实验室，科技公司开始成为人工智能的主要推动者。

　　人工智能的发展尚处于初级阶段，就好像90年代的互联网创业者难以想象今天互联网行业所流行的产品形态，想要在人工智能时代分一杯羹，前提是找到一个能够赚钱的领域活下来，只有这样才能形成正向循环，从而继续在人工智能领域往下发展。那么人工智能盈利的周期有多久呢？

　　在光速中国副总裁王国栋看来，看待创业公司不一定要先看盈利问题。在人工智能领域可以分为创业公司和巨头两方面力量推进，巨头要推AI的应用来弥补云服务的缺陷，但是短期不会盈利，比如阿里亏损90亿来做这件事，腾讯也是如此，所以他们带动整个行业的盈利性的可能都是很小的。另一方面，创业公司短期盈利也不可能，需要避开巨头的布局，从差异化的角度切入。

　　顺为资本副总裁孟醒谈到，在美国，已经没人工智能这一投资领域了，人工智能渗透在各个领域里。驱动人工智能盈利的已经不是人工智能本身了，而是有没有完全拿下一段完整的商业环节。

　　大多数创业公司都没有盈利，而技术公司盈利的也很少。美国的创业公司的出发点不一定是要盈利，而是考虑后期被收购，股东们获利。

　　AC加速器合伙人李宁认为，如果是偏底层通用的公司，盈利不容易，也会碰到巨头，创业公司如果能应用巨头开放的技术，做垂直行业的深应用，5年左右可能会盈利；如果技术特别高端，盈利也没有问题。

　　哪些领域能最早享受人工智能的红利

　　不管是行业巨头还是创业者都承担了两个角色，即人工智能技术的研究者和实践者，也就意味着人工智能离象牙塔越来越远，也日渐成为更加实用的科学技术。那么最早能享受人工智能红利的领域在哪里呢？

　　AC加速器合伙人李宁表示，视频、直播等行业已经开始盈利了，接下来金融、医药领域也会有更多的应用。

　　顺为资本副总裁孟醒认为搜索已经盈利了很多年，现在看好农业，因为农业在数据收集、应用、数据分销等环节对人工智能应用的很多。

　　光速中国副总裁王国栋说：“没有哪一个领域有突出倾向。现在更多的是计算能力的提升。国外对人工智能应用较多的是医疗和金融，比如IBM、沃森，需要海量的数据处理；现阶段我们需要降低对人工智能的预期，如果基于新的算法带来正向的反馈，正向的循环，才能被看做是人工智能的进步。”

　　王国栋还谈到，对于创业公司，必须重视数据积累，高质量的数据可能会带来指数级的提升。

　　创业要抱着破釜沉舟的心态，早期谈并购会让投资人敬而远之

　　创业公司在早期考虑资本运作合适吗？应该抱着怎样的心态，是走收购路线还是上市路线？

　　王国栋表示，从投资人的角度而言，上市或并购都是一种成功的事。从中美两地的差异比较，国外的公司不断的发生收购事件，重复收购；在中国是比较罕见的。

　　中美两地对于知识产权的保护态度是不一样的。早期中国互联网创业，大公司直接以更高的薪资挖人而不是收购公司，导致市场竞争成为了挖人的竞争。现在的创业公司如果以被收购为目标反而不容易被收购，实际一点的做法还是独立发展独立壮大。

　　如果一个创业公司和我接触的第一天就讲以后考虑收购的事情，那么我接触他们的频率立马就降低了。BAT刚开始都是要干死对方，除非哪一天走投无路。在中国见投资人一定不要说考虑被收购，要有一种不留后路的态度，这样拿融资的几率会比较高。

　　顺为资本副总裁孟醒认为，在中国，收购公司绝大多数是为战略考虑的，做为技术性公司被收购的可能性不大，如果抱着这种心态，还不如去美国创业。收购在中国不算是好的退出方式。这是个被动考虑的事情。

　　结语：

　　人工智能终究是一个不断演进的行业，创业者很难在理想和情怀的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滚雪球般的不断成长。风口总会过去，概念总会失效，盈利才是推动创新和产业进步最现实的做法。

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